Relari (YC W24)

relari.ai
Открыть сайт

Testing, Evaluation and Synthetic Data for AI Agents

Описание

Robot dexterity, learned from human biomechanics. · Relari pairs video demonstrations with surface electromyography (EMG) to study how human biomechanics can unlock force-aware, dexterous robot manipulation. · EMG captures force signals hidden in videos. · Force supervision, at scale · A foundation model built from human dexterity.

Relari is a platform that helps AI teams simulate, test, and validate complex Generative AI applications throughout the development lifecycle. It offers modular evaluation, synthetic data generation, and performance monitoring tools to improve the reliability and efficiency of AI systems, particularly for mission-critical use cases. Define test cases for agents in natural language using Agent Contracts. Expand test cases by 100x with Synthetic Data Generation. Pinpoint issues and effortless improve your Agentic application.

Возможности

Modular evaluation framework with 30+ open-source metrics
Synthetic test-set generators
Online monitoring tools
Custom evaluators trained on user feedback
Continuous evaluation for AI pipelines

Сценарии использования

Pinpointing root causes of problems in LLM applications
Simulating user behavior for AI system testing
Accelerating AI development with synthetic data
Stress testing GenAI applications before deployment
Improving reliability of complex AI systems in finance, enterprise search, and compliance

Частые вопросы

Relari AI помогает разработчикам моделировать, тестировать и валидировать сложные генеративные AI приложения для повышения надежности и устойчивости перед внедрением.

Платформа создает масштабные синтетические датасеты, адаптированные под конкретные задачи, что позволяет проводить комплексное стресс-тестирование за пределами ограничений реальных данных.

Критически важные AI системы в финансах, корпоративном поиске, комплаенсе и других сферах, где требуется высокая надежность, особенно выигрывают от использования Relari.

С помощью модульной оценки с более чем 30 метриками и детального анализа трассировки Relari помогает выявлять первопричины проблем в работе агентов.

Да, платформа поддерживает обучение собственных оценщиков с использованием обратной связи пользователей, чтобы автоматизированная оценка максимально соответствовала человеческому суждению.

Relari предоставляет open-source модульную систему оценки continuous-eval, поддерживающую прозрачность и сотрудничество сообщества.

Автоматизация генерации синтетических данных и оценки сокращает догадки и ускоряет итерации до уровня production-ready AI.

Характеристики

Тип Агент
КатегорияИнфраструктура и MLOps / Тестирование и контроль качества ИИ
Цена только платно
Платформа Только веб
Системы web
Язык сайтаen
Рейтинг0.00 (0 отзывов)
Просмотры3 650
Запуск2025-01-01

Умеет

vision

Платформы

web

Теги

vision

Хэштеги

agent #vision #observability

Соцсети

X GitHub Discord LinkedIn

Исходный код

репозиторий

Найден в источниках

aiagentsdirectory moge

Похожие в разделе «Инфраструктура и MLOps»

AWS
Облако Amazon: Bedrock, SageMaker и инфраструктура под большинство AI-сервисов.
HPE GreenLake
Комплексная edge-to-cloud платформа, предоставляющая гибкую ИТ-инфраструктуру и управление как услуга для гибридных сред.
Langfuse
LLM engineering platform for observability and metrics
Needle
The Cursor for Tools and Knowledge.
CrewAI
Automate complex tasks with AI agents working together.
Vessium
Automate complex business tasks by describing them in plain words.

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.

Не знаете, как внедрить? Мы поможем

Расскажите про задачу — подберём инструменты и подскажем, с чего начать.

0 / 5000
Проверочный код

Поля со звёздочкой обязательны. Данные используются только для ответа.