HPE GreenLake

hpe.com
На карте связей Открыть сайт

Комплексная edge-to-cloud платформа, предоставляющая гибкую ИТ-инфраструктуру и управление как услуга для гибридных сред.

Описание

HPE GreenLake — это гибридная облачная платформа Hewlett Packard Enterprise, объединяющая управление ИТ-инфраструктурой от локальных ресурсов до публичного облака. Она предлагает гибкую модель оплаты по использованию, позволяя организациям оптимизировать емкость, упростить управление данными и ускорить цифровую трансформацию. Платформа поддерживает широкий спектр рабочих нагрузок, включая AI, analytics, storage, compute и networking, с доступом через единый портал управления. HPE GreenLake также обеспечивает круглосуточный мониторинг и поддержку партнеров-экспертов для гарантии безопасности, соответствия требованиям и масштабируемости.

Установка

Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:

Возможности

Унифицированное управление Edge-to-Cloud
Централизованная платформа для управления и мониторинга ИТ-инфраструктуры в локальных, частных и публичных облаках.
Гибкая модель потребления
Оплата по фактическому использованию, что позволяет снижать первоначальные затраты и повышать эффективность расходов.
Поддержка различных рабочих нагрузок
Поддержка AI, machine learning, analytics, storage, compute, networking и virtualization.
Постоянный мониторинг 24/7
Проактивный мониторинг системы с планированием емкости и обнаружением угроз безопасности экспертами HPE.
Экосистема экспертных партнеров
Реализуется через проверенных партнеров, обеспечивая высокое качество внедрения, управления и поддержки.

Сценарии использования

Упрощенное управление ИТ-инфраструктурой
Организации могут управлять гибридными облачными средами через единый интерфейс, снижая сложность и операционные издержки.
Масштабируемое внедрение AI и аналитики
Ускорение AI и machine learning проектов с помощью масштабируемых вычислительных и хранилищных ресурсов, оптимизированных для работы с данными.
Интеграция гибридного облака
Объединение разрозненных данных из публичных, частных облаков и локальных систем для повышения доступности и безопасности данных.
Экономичное планирование емкости
Динамическая настройка потребления ИТ-ресурсов в соответствии с бизнес-требованиями без избыточного или недостаточного выделения.

Частые вопросы

HPE GreenLake — это гибридная облачная платформа, предоставляющая гибкое управление ИТ-инфраструктурой как услуга на периферии, локально и в облаке.

Вы платите за фактическое потребление ресурсов, что позволяет масштабировать емкость без крупных первоначальных инвестиций.

Поддерживаются различные рабочие нагрузки, включая AI, machine learning, analytics, storage, compute, networking и virtualization.

Да, HPE GreenLake предлагает унифицированный портал управления для гибридных сред, упрощая операции и обеспечивая прозрачность.

HPE обеспечивает круглосуточный мониторинг и сотрудничает с проверенными партнерами для предоставления экспертной поддержки, безопасности и соответствия требованиям.

Да, гибкая модель потребления и масштабируемая инфраструктура делают платформу идеальной для организаций с быстро меняющимися ИТ-потребностями.

Характеристики

Тип Инструмент
КатегорияИнфраструктура и MLOps / Помощник DevOps ИИ - AI инструменты
Цена только платно
Платформа Только веб
Системы website
Хостингcloud
Установкаsaas
Язык сайтаru
Просмотры6 559 729

Платформы

website

Теги

monitor log management

Соцсети

X YouTube facebook LinkedIn Instagram

Найден в источниках

moge vibecoderz

Похожие в разделе «Инфраструктура и MLOps»

AWS
Облако Amazon: Bedrock, SageMaker и инфраструктура под большинство AI-сервисов.
Langfuse
LLM engineering platform for observability and metrics
Needle
The Cursor for Tools and Knowledge.
CrewAI
Automate complex tasks with AI agents working together.
Vessium
Automate complex business tasks by describing them in plain words.
whoop.com
чё-то я внезапно закоммитился на какое-то довольно большое количество выступлений, поэтому проанонсирую их и заодно поре

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.