An open course on designing, developing, deploying, and iterating on production ML systems.
Основной трек: дизайн (продукт, системы), данные (подготовка, разведка, препроцессинг, распределённая обработка), модель (обучение, трекинг, тюнинг, оценка, сервинг), разработка, тестирование, воспроизводимость и продакшн (джобы, CI/CD, мониторинг). Отдельный блок Foundations: Python, NumPy, Pandas, PyTorch, линейная и логистическая регрессия, CNN, эмбеддинги, RNN, внимание, трансформеры.
| Тип | Курс |
| Категория | Обучение / MLOps |
| Цена | бесплатно |
| Платформа | Только веб |
| Для кого | Разработчикам и ML-инженерам, которым нужно связать ML с нормальной инженерной практикой. |
| Язык сайта | en |
| Вендор | Anyscale |