An open course on designing, developing, deploying, and iterating on production ML systems.
Основной трек: дизайн (продукт, системы), данные (подготовка, разведка, препроцессинг, распределённая обработка), модель (обучение, трекинг, тюнинг, оценка, сервинг), разработка, тестирование, воспроизводимость и продакшн (джобы, CI/CD, мониторинг). Отдельный блок Foundations: Python, NumPy, Pandas, PyTorch, линейная и логистическая регрессия, CNN, эмбеддинги, RNN, внимание, трансформеры.
| Type | Course |
| Section | Learning / MLOps |
| Pricing | free |
| Platform | Web only |
| Who for | Разработчикам и ML-инженерам, которым нужно связать ML с нормальной инженерной практикой. |
| Site language | en |
| Vendor | Anyscale |