Wafer

wafer.ai
Открыть сайт

Корпоративная платформа, обеспечивающая самые быстрые открытые LLM через бессерверную и выделенную инференцию с оплатой по мере использования.

Описание

The fastest inference for open models · The fastest inference for open models. · The Wafer optimization loop · Dedicated endpoints for mission-critical AI workloads

Wafer — это платформа корпоративной инференции, которая обеспечивает доступ к самым быстрым открытым LLM в мире через бессерверные и выделенные конечные точки. В отличие от традиционных моделей ценообразования за токен, Wafer оптимизирует ядра GPU для инференции ИИ с использованием автономных инженеров производительности, обеспечивая скорость в 1,5–3 раза выше, чем у конкурирующих поставщиков. Платформа предлагает три основные модели: GLM-5.1 для кодирования и рассуждения, Kimi-K2.6 с окном контекста 262K и Qwen 3.5 397B-A17B в качестве флагманской модели смешанных экспертов. Wafer Pass предоставляет доступ к подписке API по фиксированной цене, начиная с $10 в неделю, и легко интегрируется с Claude Code, Cline, Kilo Code и другими фреймворками Agent.

Установка

Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:

Возможности

Самые быстрые открытые LLM
Бессерверная инференция, оптимизированная автономными инженерами производительности для лучших открытых моделей, таких как Qwen 3.5 397B-A17B, обеспечивающая скорость на 25% выше, чем у конкурентов в тестах производитель
Оплата по мере использования
Прозрачное ценообразование за токен с тарифами на ввод, вывод и кэш (кэш обычно в 10 раз дешевле), плюс автоматические попадания в кэш для повторяющихся префиксов подсказок без какой-либо конфигурации.
Выделенные конечные точки
Критически важные рабочие нагрузки ИИ получают изолированный трафик из общих пулов инференции с нулевым хранением данных, гарантированным временем безотказной работы и пользовательскими развертываниями менее чем за 24 ча
API, совместимый с OpenAI
Бессерверные конечные точки следуют схеме OpenAI Chat Completions, поэтому существующие клиенты, такие как OpenAI SDK, LangChain, LiteLLM, Claude Code и Cline, работают путем простого обмена базовым URL и ключом API.
Три основные модели
GLM-5.1 (мощное кодирование/рассуждение), Kimi-K2.6 (разреженный MoE, контекст 262K) и Qwen 3.5 397B-A17B (397B всего/17B активный MoE) с дополнительными моделями в ближайшее время.

Сценарии использования

Кодирование Agent
Разработчики используют Wafer Pass с Claude Code, OpenClaw, Cline, Kilo Code, Roo Code, OpenHands или Conductor для быстрой разработки по фиксированной цене.
Голосовые Agent и Copilot
Ответы с низкой задержкой, адаптированные для голосовых Agent, интеллектуальных Copilot и интерактивных продуктов ИИ, требующих производительности в реальном времени.
Рабочие нагрузки корпоративного производства
Выделенные конечные точки обеспечивают предсказуемое время безотказной работы и стабильную производительность для производственных систем с рабочими нагрузками, требующими нулевого хранения данных.
Пакетные Agent кодирования
Масштабирование с высокой пропускной способностью для Agent кодирования, пакетных рабочих нагрузок и параллельного создания без узких мест.
Документоемкий RAG
Экономия кэша наибольшая на длинных системных подсказках, многоходовых разговорах и документоемком RAG, где большая часть подсказки повторяется между запросами.

Частые вопросы

Wafer использует автономные Agent ИИ для оптимизации ядер GPU на уровне компилятора — переписывание ядер, пакетная обработка, планирование и расположение памяти. Это обеспечивает примерно на 25% более высокую скорость, чем у ближайшего конкурента на Qwen 3.5 397B-A17B в открытых тестах производительности.

Три модели: GLM-5.1 (кодирование/рассуждение), Kimi-K2.6 (разреженный MoE, контекст 262K) и Qwen 3.5 397B-A17B (397B всего/17B активный MoE). Дополнительные модели выпускаются в ближайшее время.

Подписка по фиксированной цене: $10/неделю Starter (1000 запросов/5 часов) или $25/неделю Privacy (2000 запросов/5 часов, нулевое хранение данных). Каждый план включает все модели и будущие модели Turbo.

Да. Бессерверные конечные точки Wafer следуют схеме OpenAI Chat Completions. Просто обменяйте базовый URL и ключ API. Потоковая передача, использование инструментов и режим JSON работают на всех бессерверных моделях.

Выделенные конечные точки изолируют ваш трафик от общих пулов, обеспечивают нулевое хранение данных для соответствия требованиям, предоставляют гарантированное время безотказной работы и развертывают пользовательские конфигурации менее чем за 24 часа для критически важных рабочих нагрузок.

Повторяющиеся префиксы подсказок автоматически попадают в кэш на стороне сервера — заголовок или флаг не требуются. Тарифы кэша примерно в 10 раз дешевле, чем ввод, с наибольшей экономией на длинных системных подсказках, многоходовых разговорах и документоемком RAG.

Характеристики

Тип Модель
КатегорияAI-агенты / Инструменты разработчика ИИ
Цена есть бесплатный тариф
Платформа Только веб
Системы web
Хостингcloud
Установкаsaas
Для когокоманды и бизнес
Язык сайтаen
Просмотры166 785
Запуск2025-12-19

Умеет

agents realtime

Платформы

web

Теги

ai developer tools ai agent development ai code assistant large language models llms

Хэштеги

model #agents #realtime

Соцсети

X GitHub LinkedIn

Исходный код

репозиторий

Найден в источниках

moge producthunt

Похожие в разделе «AI-агенты»

ShortGPT
An AI-powered framework that automates video content creation from script to final render.
Sora2 AI
Sora 2 : AI Video & Audio Generator | Create Realistic AI Videos
TestZeus
AI automates Salesforce testing with no code and zero maintenance.
Aider
Your AI coding partner in the terminal.
AssemblyAI
API для преобразования речи в текст, анализа аудио и извлечения инсайтов. Для разработчиков и бизнеса.
Wordware
AI toolkit that helps cross-functional teams build reliable high quality agents

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.

Не знаете, как внедрить? Мы поможем

Расскажите про задачу — подберём инструменты и подскажем, с чего начать.

0 / 5000
Проверочный код

Поля со звёздочкой обязательны. Данные используются только для ответа.