Нейросетевой инструмент для увеличения разрешения изображений до 600% с сохранением и улучшением естественных деталей. Подходит для реставрации старых фотографий и подготовки файлов к печати.
Topaz Gigapixel AI — профессиональное решение от Topaz Labs для интеллектуального масштабирования изображений. В основе инструмента лежат алгоритмы глубокого обучения, благодаря которым программа не просто растягивает пиксели, а реконструирует недостающие детали, приближая результат к фотографии высокого разрешения. Ключевая возможность сервиса — увеличение изображения вплоть до 600% без характерных артефактов: размытия, пикселизации или «мыла». Нейросеть анализирует содержимое кадра и восстанавливает текстуры, края объектов и мелкие детали так, как это сделал бы опытный ретушёр вручную. Основные функции Topaz Gigapixel AI: Апскейлинг фотографий в 2×, 4×, 6× и вплоть до 600% от оригинального размера Улучшение резкости и проработка естественных деталей (кожа, шерсть, трава, архитектура) Реставрация старых и повреждённых фотографий с восстановлением утраченных фрагментов Подготовка изображений к крупноформатной печати (баннеры, постеры, принты) Пакетная обработка нескольких файлов одновременно Программа работает как самостоятельное десктопное приложение для Windows и macOS, а также интегрируется в виде плагина с Adobe Lightroom и Photoshop. Это позволяет встроить апскейлинг в уже существующий рабочий процесс без переключения между приложениями. Topaz Gigapixel AI особенно востребован среди фотографов, которым нужно вытащить кроп из кадра, и дизайнеров, получивших от клиента изображение низкого разрешения. Реставраторы используют его для оцифровки и восстановления архивных снимков, а специалисты по полиграфии — для подготовки материалов к печати больших форматов. Сервис распространяется по платной лицензии. Бесплатная пробная версия позволяет протестировать возможности инструмента до покупки.
| Тип | Инструмент |
| Категория | Изображения / Редактирование изображений |
| Хостинг | cloud |
| Язык сайта | ru |
| Запуск | 2026-07-07 |