trychroma.com

trychroma.com
На карте связей Открыть сайт

Context-1 — поисковый агент, который умеет избавляться от лишнего. Часть 1/2 Авторы сегодняшней статьи заявляют следую

Описание

Open-source search infrastructure for AI · Fast, serverless, and scalable infrastructure supporting vector, full-text, regex, and metadata search. Built on object storage and trusted by millions of developers. Open-source Apache 2.0.

Chroma — это база данных embedding и векторов с открытым исходным кодом, специально созданная для разработки AI-приложений. Она позволяет разработчикам хранить, управлять и запрашивать высокоразмерные векторные embedding вместе с метаданными, упрощая создание конвейеров генерации с дополненным поиском (RAG), семантических поисковых систем и слоев памяти для приложений на основе LLM. Chroma поддерживает локальную разработку и масштабируется до петабайтов через объектное хранилище в облаке, с полностью управляемым бессерверным облачным предложением, доступным под тем же API. Лицензированная под Apache 2.0 с более чем 21K звездами GitHub и 5M+ ежемесячными загрузками, она стала одной из наиболее широко принятых векторных баз данных в сообществе разработчиков.

Возможности

Мультирежимный поиск
Поддерживает поиск по векторному сходству, полнотекстовый поиск, сопоставление регулярных выражений и фильтрацию метаданных в едином интерфейсе, обеспечивая богатый и точный поиск за пределами простого поиска ближайших с
Бесшовная интеграция Embedding
Встроенная поддержка моделей embedding от OpenAI, HuggingFace, Google Cohere и других — включая модель Sentence Transformers по умолчанию — позволяет разработчикам начать работу без пользовательских конвейеров embedding.
Гибкие варианты развертывания
Работает в памяти для быстрого прототипирования, как постоянный локальный экземпляр или как полностью управляемый бессерверный облачный сервис на Chroma Cloud, все используют один и тот же API разработчика.
Совместимость с фреймворками и языками
Нативные клиенты для Python, JavaScript, Ruby, PHP, Java и других, с глубокой интеграцией в LangChain, LlamaIndex и другие ведущие фреймворки разработки AI.
Облачно-нативная масштабируемость
Распределенная, горизонтально масштабируемая архитектура, построенная на объектном хранилище с автоматическим распределением данных по уровням, мультитенантностью и соответствием SOC 2 Type I для производственных нагрузо

Сценарии использования

RAG-приложения
Разработчики, создающие системы генерации с дополненным поиском, используют Chroma для хранения embedding документов и извлечения наиболее релевантного контекста для подачи в LLM во время запроса.
Семантический поиск
Команды встраивают и индексируют большие текстовые корпусы в Chroma для работы семантических поисковых систем, которые возвращают результаты по смыслу, а не по совпадению ключевых слов.
Память LLM и управление контекстом
Chroma служит постоянным хранилищем памяти для разговорных агентов и чат-ботов, позволяя им вспоминать релевантные прошлые взаимодействия или знания предметной области.
Рекомендательные системы
Конвейеры рекомендаций продуктов и контента используют Chroma для поиска элементов, наиболее похожих на предпочтения пользователя, основываясь на векторной близости.
Мультимодальный поиск
Поддерживает изображения и мультимодальные embedding, обеспечивая рабочие процессы поиска, охватывающие текстовые и визуальные данные в одной базе данных.

Частые вопросы

Да. Chroma имеет открытый исходный код под лицензией Apache 2.0 — свободна для использования, модификации и самостоятельного размещения без ограничений.

Да. Chroma Cloud — это полностью управляемое бессерверное предложение, которое использует тот же API, что и локальная версия. Новые пользователи получают 5$ бесплатных кредитов для начала работы.

Chroma имеет официальные клиенты для Python, JavaScript/TypeScript, Ruby, PHP и Java, среди прочих.

Chroma поставляется с Sentence Transformers по умолчанию и имеет встроенную поддержку моделей embedding OpenAI, Google, Cohere и HuggingFace. Пользовательские модели также поддерживаются.

Да. Chroma имеет первоклассные интеграции как с LangChain, так и с LlamaIndex, двумя наиболее широко используемыми фреймворками для LLM-приложений.

Да. Её распределенная архитектура горизонтально масштабируема, мультитенантна и построена на объектном хранилище. Она сертифицирована SOC 2 Type I и поддерживает данные петабайтного масштаба.

Вы можете создать issue на GitHub в репозитории chroma-core/chroma или присоединиться к официальному сообществу Chroma Discord.

Характеристики

Тип Инструмент
КатегорияGitHub-проекты / Из awesome-списка
Цена только платно
Платформа Командная строка
Системы cli, web
Для когоразработчики
Язык сайтаen
Просмотры164 388

Умеет

agents realtime memory open-source crawling embeddings vector-search

Интеграции

GitHub slack Discord aws langchain

Платформы

cli web

Теги

ai developer tools ai agent development ai knowledge base ai search engine

Соцсети

X email GitHub Discord YouTube

Исходный код

репозиторий

Найден в источниках

dang.ai github-lists moge telegram

Похожие в разделе «GitHub-проекты»

anthropics/claude-code
Claude Code за двое суток обновился три раза, 2.1.243, 2.1.245 и 2.1.246, и один пункт там важнее остальных. В 2.1.246 п
comfyanonymous/ComfyUI
The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface. - Comfy-Org/ComfyUI
ossu/computer-science
🎓 Path to a free self-taught education in Computer Science!
openai/whisper
А вы ведь пользуетесь транскрибаторами? На самом деле это одна из самых простых и бустящих вашу продуктивность штук. Я
huggingface/transformers
Наконец доехал техрепорт по DiffusionGemma. Мне нравится подход команды, они регулярно берут какую-то из базовых Gemma и
hiyouga/LLaMA-Factory
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024) - hiyouga/LlamaFactory

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.

Не знаете, как внедрить? Мы поможем

Расскажите про задачу — подберём инструменты и подскажем, с чего начать.

0 / 5000
Проверочный код

Поля со звёздочкой обязательны. Данные используются только для ответа.