Marqo
marqo.ai
End-to-end векторная поисковая система, которая интегрирует поиск по тексту и изображениям с персонализированным, оптимизированным для дохода e-commerce поиском и рекомендациями.
Описание
Marqo - это комплексная платформа векторного поиска, разработанная для упрощения и улучшения опыта поиска и рекомендаций для текста и изображений. Она объединяет генерацию эмбеддингов, хранение и извлечение в единый API, позволяя разработчикам и компаниям быстро создавать передовые мультимодальные поисковые системы. Marqo специализируется на e-commerce приложениях, используя данные о взаимодействии пользователей и проприетарные модели для предоставления персонализированных, учитывающих намерения результатов поиска и рекомендаций продуктов, которые стимулируют вовлеченность и рост доходов.
Установка
Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:
Возможности
Унифицированный Векторный Поиск
Предоставляет комплексное решение для генерации эмбеддингов, векторного хранения и поиска по сходству для текста и изображений без необходимости использования внешних инструментов.
Поддержка Мультимодального Поиска
Обеспечивает бесшовный поиск по тексту и изображениям с использованием передовых моделей, позволяя запросам понимать и находить релевантный контент независимо от формата.
Персонализированный Поиск и Рекомендации
Учится на поведении пользователей, таком как клики и покупки, чтобы динамически адаптировать ранжирование поиска и предложения продуктов, улучшая конверсию и вовлеченность.
Настраиваемый Мерчандайзинг
Позволяет компаниям комбинировать автоматизированное ранжирование на основе ИИ с ручными бизнес-правилами, проводить A/B-тесты и корректировать видимость продуктов в реальном времени для максимизации доходов.
Простая Интеграция и Масштабируемость
Предоставляет простой доступ к API с минимальными изменениями кода при переходе с открытого исходного кода на облачную версию, поддерживая гибкое развертывание и масштабирование в зависимости от нагрузки.
Сценарии использования
Поиск Товаров в E-commerce
Улучшает обнаружение продуктов, предоставляя релевантные, персонализированные результаты поиска, которые балансируют намерения пользователя и потенциал дохода.
Рекомендации на Основе ИИ
Повышает средний чек и конверсию, предлагая часто сопутствующие или дополнительные продукты на основе поведения пользователей в реальном времени.
Мультимодальный Поиск Контента
Поддерживает поиск по смешанным типам контента, таким как изображения и текст, для приложений, включая управление цифровыми активами и креативные рабочие процессы на основе ИИ.
Оптимизация Мерчандайзинга
Позволяет мерчандайзерам динамически управлять ранжированием продуктов и промоакциями, комбинируя аналитику ИИ с ручным контролем.
Частые вопросы
Marqo - это end-to-end векторная поисковая система, которая обрабатывает генерацию эмбеддингов, хранение и извлечение для текста и изображений через единый API.
Она учится на взаимодействиях пользователей, таких как клики, добавления в корзину и покупки, чтобы динамически корректировать ранжирование поиска и рекомендации.
Да, Marqo поддерживает мультимодальный поиск, позволяя запросам бесшовно находить релевантные результаты по тексту и изображениям.
Нет, Marqo предоставляет простой доступ к API и требует минимальных изменений кода, даже при переходе с открытого исходного кода на облачную версию.
Балансируя релевантность и потенциал конверсии в поиске и рекомендациях, он повышает вовлеченность, средний чек и доход на посетителя.
Marqo объединяет генерацию эмбеддингов с векторным поиском и управляет развертыванием ML и обработкой входных данных, предоставляя полное решение, а не просто ввод и вывод векторов.
Да, Marqo сочетает ранжирование на основе ИИ с бизнес-логикой, позволяя проводить корректировки и эксперименты в реальном времени без технической поддержки.
Характеристики
| Тип | Инструмент |
| Категория | Поиск и ресёрч / Инструменты электронной коммерции ИИ |
| Цена | только платно |
| Платформа | Веб + мобильные |
| Системы | ios, web |
| Хостинг | cloud |
| Установка | saas |
| Язык сайта | ru |
| Просмотры | 19 984 |
| Запуск | 2024-10-07 |
