Klavis AI
klavis.ai
An open-source infrastructure for MCP with hosted servers and clients on Slack and Discord.
Описание
Klavis AI — это платформа с открытым исходным кодом, упрощающая интеграцию протокола контекста модели (MCP) для AI-приложений и агентов. Платформа устраняет сложность настройки MCP-серверов, предоставляя размещенные, готовые к производству решения со встроенными функциями аутентификации и безопасности. Разработчики могут получить доступ к более чем 100 интеграциям инструментов, включая GitHub, Slack, Discord, YouTube, Jira и операции с базами данных через единый API. Платформа предлагает готовые клиенты для Slack, Discord и веб-интерфейсов, позволяя как техническим, так и нетехническим пользователям использовать возможности MCP без сложной настройки или разработки на стороне клиента.
Возможности
Размещенные MCP-серверы
Готовые к производству MCP-серверы со встроенной OAuth-аутентификацией, поддержкой мультитенантности и корпоративной стабильностью, размещенные на выделенной облачной инфраструктуре.
Мультиплатформенные клиенты
Готовые клиенты для Slack, Discord и веб-интерфейсов, обеспечивающие мгновенное взаимодействие с MCP без необходимости разработки пользовательских клиентов.
Более 100 интеграций инструментов
Обширная библиотека MCP-серверов, охватывающая популярные сервисы, такие как GitHub, Jira, Shopify, PostgreSQL, YouTube и инструменты конвертации документов.
Простая интеграция API
RESTful API, позволяющий разработчикам создавать и управлять экземплярами MCP-серверов с минимальным кодом, абстрагируя сложные детали реализации MCP.
Инфраструктура с открытым исходным кодом
Полностью открытая кодовая база, обеспечивающая прозрачность, доверие сообщества и возможность самостоятельного размещения решений при необходимости.
Сценарии использования
Разработка AI-агентов
Разработчики, создающие AI-агентов, могут быстро интегрировать внешние сервисы и инструменты без управления аутентификацией или серверной инфраструктурой.
Автоматизация рабочих процессов
Команды могут автоматизировать бизнес-процессы, подключая AI-приложения к существующим инструментам, таким как Jira, Slack и базы данных, через простые чат-интерфейсы.
Корпоративные AI-приложения
Крупные организации могут развертывать безопасные, масштабируемые MCP-интеграции с надлежащей аутентификацией пользователей и поддержкой мультитенантности.
Быстрое прототипирование
Разработчики могут быстро тестировать и создавать прототипы AI-приложений с внешними интеграциями, используя размещенные серверы и готовые клиенты.
Доступ для нетехнических пользователей
Бизнес-пользователи могут напрямую использовать мощные возможности MCP через знакомые интерфейсы, такие как Slack и Discord, без технической настройки.
Частые вопросы
Протокол контекста модели (MCP) позволяет AI-приложениям динамически добавлять инструменты во время выполнения стандартизированным способом, устраняя необходимость в предварительно настроенных интеграциях и ручных обновлениях базы данных для каждой модели.
Klavis AI предоставляет размещенные корпоративные MCP-серверы со встроенной OAuth-аутентификацией и поддержкой мультитенантности, устраняя необходимость в ручной настройке сервера, управлении аутентификацией и обслуживании инфраструктуры.
Да, вы можете взаимодействовать с MCP-серверами напрямую через наши готовые клиенты для Slack, Discord и веб-интерфейсов без необходимости программирования или технической настройки.
Мы предлагаем бесплатный план Hobby со 100 API-вызовами в месяц, план Pro за $99/месяц с 10 000 вызовов, план Team за $499/месяц со 100 000 вызовов и индивидуальные корпоративные решения.
Да, мы предоставляем встроенную поддержку OAuth, аутентификацию на основе пользователей и функции мультитенантности для обеспечения безопасного доступа к ресурсам пользователей и защиты данных.
Да, все наши MCP-серверы и клиенты имеют открытый исходный код, что позволяет вам самостоятельно размещать и настраивать решения в соответствии с вашими потребностями.
Характеристики
| Тип | Инструмент |
| Категория | GitHub-проекты / Из awesome-списка |
| Платформа | Только веб |
| Системы | web |
| Язык сайта | en |
| Просмотры | 38 624 |