HyperAI

hyperai.ai
Открыть сайт

Инфраструктура искусственного интеллекта нового поколения и нативный AI-набор с облачными вычислениями, AI SDK и интегрированными в устройства AI-функциями.

Описание

HyperAI предоставляет комплексную AI-экосистему, объединяющую передовые облачные вычисления с нативным AI-набором для устройств Xiaomi. Платформа HyperCLOUD обеспечивает ультранизкую задержку AI-облачных вычислений на базе графических процессоров Nvidia, гарантируя суверенитет данных и высокую производительность в Европе. HyperSDK ускоряет разработку AI благодаря предустановленным инструментам и фреймворкам Nvidia AI. Для потребителей пакет HyperAI на устройствах Xiaomi интегрирует генеративные AI-функции непосредственно в устройства, позволяя создавать тексты, переводить в реальном времени, генерировать видео и интеллектуально редактировать фотографии, повышая продуктивность и креативность пользователей.

Установка

Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:

Возможности

HyperCLOUD AI Infrastructure
Высокопроизводительная облачная платформа с графическими процессорами Nvidia A100 и H100, обеспечивающая задержку менее 1 мс и локальное хранение данных в Европе.
Preinstalled Nvidia AI SDK
Готовая к использованию среда для разработки искусственного интеллекта, включающая TensorFlow, PyTorch, CUDA, DeepStream, Triton Inference Server и RAPIDS.
User-Friendly Customer Portal
Интуитивно понятный интерфейс для управления AI-проектами, мониторинга производительности и доступа к подробной аналитике.
Native Device AI Suite
Интегрированные AI-функции на устройствах Xiaomi, такие как суммирование текста, транскрипция в реальном времени, интеллектуальное редактирование фотографий и генерация видео.
Flexible Pricing and Support
Почасовые и корпоративные подписки с премиальным обслуживанием клиентов и локальным хранением данных.
Energy-Efficient AI Hardware
Технология HyperPOD для иммерсионного охлаждения обеспечивает высокую плотность AI-производительности с низким воздействием на окружающую среду.

Сценарии использования

AI Cloud Computing
Бизнес и разработчики используют HyperCLOUD для масштабируемых AI-нагрузок с низкой задержкой и гарантированной конфиденциальностью данных.
AI Application Development
Разработчики используют предустановленный Nvidia AI SDK для эффективного создания и развертывания сложных AI-моделей.
Enhanced Mobile Productivity
Пользователи Xiaomi получают выгоду от инструментов HyperAI для генерации текста, перевода и транскрипции для общения и создания контента.
Creative Content Generation
Пользователи создают и редактируют изображения и видео с помощью AI-инструментов, интегрированных в устройства Xiaomi.
Enterprise AI Solutions
Организации внедряют инфраструктуру и поддержку HyperAI для индивидуальных AI-решений с гибкими тарифами.

Частые вопросы

HyperAI — это объединённая AI-облачная инфраструктура и нативный AI-набор, предлагающие передовые вычисления искусственного интеллекта и интегрированные в устройства функции AI.

Облачная платформа HyperAI использует графические процессоры Nvidia A100 и H100 для обеспечения высокопроизводительных и низкозадержанных AI-вычислений.

HyperSDK включает TensorFlow, PyTorch, CUDA, DeepStream, Triton Inference Server и RAPIDS для эффективной разработки AI.

На устройствах Xiaomi доступны суммирование текста, транскрипция в реальном времени, перевод, интеллектуальное редактирование фотографий и генерация видео.

Да, HyperAI обеспечивает суверенитет данных с локальным хранением в Европе.

Используя локальную инфраструктуру и оптимизированные графические процессоры Nvidia, HyperAI достигает задержки менее 1 миллисекунды в одну сторону.

HyperAI предлагает почасовые кредиты и корпоративные пакеты с ежемесячной или многолетней подпиской.

Да, технология иммерсионного охлаждения HyperPOD снижает энергопотребление и поддерживает цели по снижению углеродного следа.

Характеристики

Тип Инструмент
КатегорияКодинг и разработка
Цена только платно
Платформа Только веб
Системы web
Хостингcloud
Установкаsaas
Язык сайтаru
Просмотры4 162

Платформы

web

Соцсети

Найден в источниках

Похожие в разделе «Кодинг и разработка»

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.

Не знаете, как внедрить? Мы поможем

Расскажите про задачу — подберём инструменты и подскажем, с чего начать.

0 / 5000
Проверочный код

Поля со звёздочкой обязательны. Данные используются только для ответа.