OpenMOSS-Team/MOSS-VL-Realtime

huggingface.co
Открыть сайт

Модель video-text-to-text · лицензия apache-2.0

Ideogram v4 Fast , когда генерация картинок перестаёт быть “поставил и жди” fal выкатили ideogram-v4-fast на Hugging Face - ускоренную версию Ideogram 4, заточенную под быстрый FP4/NVFP4-инференс. Главная идея простая: меньше лишних проходов, 20 шагов генерации и никакого runtime CFG. То есть модель не гоняет отдельную negative-ветку на каждом шаге, а сразу работает через один условный проход. Для пользователя это звучит скучно, но для продакшена разница большая: быстрее генерация, проще масштабирование, меньше боли с latency. Особенно интересно, что это Ideogram - модель, которую любят за нормальную работу с текстом на изображениях. Постеры, баннеры, обложки, карточки, UI-моки — там, где Stable Diffusion-подобные модели часто превращают буквы в кашу, Ideogram обычно чувствует себя увереннее. MOSS-VL-Realtime is open for testing and research. 🤗 Huggingface: https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-VL-Realtime 💻 Github: https://github.com/OpenMOSS/MOSS-VL 📖 Technical blog: https://openmoss.github.io/MOSS-VL

Установка

from transformers import pipeline; pipeline(model="OpenMOSS-Team/MOSS-VL-Realtime")
Ставится вtransformers, python
Не знаете, с чего начать — попросите ассистента провести по шагам:

Характеристики

Тип Модель
КатегорияМодели и платформы / video-text-to-text
Цена открытый код
Платформа Только веб
Хостингcloud
Установкаpackage
Ставится вtransformers, python
Язык сайтаen
ВендорOpenMOSS-Team
Просмотры784
Запуск2026-07-14

Умеет

Найден в источниках

Похожие в разделе «Модели и платформы»

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.

Не знаете, как внедрить? Мы поможем

Расскажите про задачу — подберём инструменты и подскажем, с чего начать.

0 / 5000
Проверочный код

Поля со звёздочкой обязательны. Данные используются только для ответа.