ai-sage/gigachat3.1-10b-a1.8b/blob/main/tokenizer_config.json

💵 Tool calling для GigaChat 3.1 в open-source инструментах Вместе с релизом GigaChat 3.1 Ultra и Lightning мы добавили поддержку tool calling в основные опенсорсные инференс-движки: — vLLM (>=0.18.2rc0) — SGLang (>=0.5.9) — llama.cpp (>= b8457 ) Для vLLM и SGLang достаточно поднять сервер с --tool-call-parser gigachat3 — после этого работает стандартный /v1/chat/completions с описанием tools . В llama.cpp tool calling поддерживается нативно, без дополнительных аргументов. vLLM vllm serve ai-sage/GigaChat3.1-10B-A1.8B \ --port 8000 --dtype auto \ --enable-auto-tool-choice \ --tool-call-parser gigachat3 SGLang python -m sglang.launch_server \ --model-path ai-sage/GigaChat3.1-10B-A1.8B \ --host 0.0.0.0 --port 8000 --dtype auto \ --tool-call-parser gigachat3 llama.cpp Поднимаете сервер с моделью — и всё работает. Пример сборки и запуска — в карточке модели на HuggingFace. После запуска сценарий одинаковый для всех движков: передаёте tools в стандартный /v1/chat/completions . 💡 LM Studio — нативный tool calling не поддерживается. LM Studio ожидает два отдельных спецтокена — начала и конца вызова функции. У GigaChat 3.1 архитектура чат-шаблона устроена иначе: для разметки tool call используется один и тот же токен, поэтому нативно его подключить в LM Studio нельзя. Вместо этого используется вариант использования через system prompt, что влияет на качество. ➡️ Модель: HuggingFace | GGUF