Сбер научил GigaChat распознавать эмоции по голосу @NeuroRazvedka Сбер представил GigaChat Audio — обновление, благ
🎙 Сбер научил GigaChat распознавать эмоции по голосу @NeuroRazvedka Сбер представил GigaChat Audio — обновление, благодаря которому нейросеть анализирует не только слова, но и интонацию, темп речи и особенности произношения, чтобы подбирать более естественные и уместные ответы. 🟪 Обрабатывает аудиозаписи длительностью до 3 часов 🟪 Находит нужные фрагменты, разделяет нескольких спикеров и делает краткие пересказы разговоров 🟪 Анализирует интонацию и эмоции в голосе, чтобы общение было более естественным 🟪 Вместе с этим Сбер обновил семейство моделей GigaAM для распознавания речи 🟪 Модели поддерживают русский, английский, казахский, киргизский и узбекский языки и доступны в компактной и флагманской версиях 🟩 Все модели доступны разработчикам бесплатно на GitHub и Hugging Face ➡️ Попробовать в GigaChat ➡️ GigaAM на GitHub ➡️ GigaAM на Hugging Face #НЕЙРОРАЗВЕДКА #сбер #gigachat #нейросети #распознаваниеречи #ai #голос ▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰▰ 💎 Не пропускайте самые полезные материалы по AI — на Boosty 🕵️
from transformers import pipeline; pipeline(model="ai-sage/GigaAM-Multilingual")
| Ставится в | transformers, python |
| Тип | Инструмент |
| Категория | Модели и платформы / automatic-speech-recognition |
| Платформа | Только веб |
| Системы | web |
| Ставится в | transformers, python |
| Язык сайта | en |
| Вендор | ai-sage |
| Просмотры | 89 638 |
| Запуск | 2026-07-14 |