sb-ai-lab/www26_graph-based-embeddings-for-event-sequences

⚡️ Граф транзакций: увеличение точности в ИИ без переобучения ИИ-модели обычно анализируют транзакционную историю каждого клиента изолированно. Граф взаимодействия между клиентами содержит дополнительную информацию об общих категориях товаров и торговых точках для разных клиентов, которая отсутствует в индивидуальных последовательностях платежей. Исследование Sber AI Lab, проведенное совместно с AIRI, ИСП РАН и Математическим институтом им. Стеклова, показывает: 🔘 Три способа добавить графовую информацию в уже работающие модели без переписывания с нуля 🔘 Почему выбор метода зависит от плотности графа (и что это значит на практике) 🔘 +1,3% AUC и +2,27% точности на банковских данных 🔝 Статья принята на топ-конференцию на The Web Conference 2026 (WWW'26) ➡️ Код экспериментов открыт на GitHub ➡️ Подробнее, читайте в статье на Хабр! ❤ @sb_ai_lab #новости