kliakhnovich/tecd-quickstart

Исследователи рексиса из Т-Технологий выступили на ACM KDD 2026 (A*, Южная Корея, 9–13 августа) с техрепортом о T-ECD — одном из крупнейших в мире обезличенных датасетов пользовательских взаимодействий. В открытый доступ его выложили ещё прошлой осенью. Скачать можно с Huggingface: https://huggingface.co/datasets/t-tech/T-ECD   С полей конференции команда разослала датасет руководителям академпрограмм и профессорам крупнейших ИТ-вузов России. Так же сделали гайд по работе с ним с идеями исследовательских задач: https://github.com/kliakhnovich/tecd-quickstart   Рексис в целом очень закрытая сфера в которую непросто вкатиться. В этом году я прослушал 5+ одинаковых дипломов про рекомендательные системы как член приемной комиссии. Поэтому я радуюсь, что у студентов появится возможность взять этот датасет в курсовые, дипломы и лабы и сделать что-то поинтереснее: модельки теперь можно учить не на синтетике и не на MovieLens десятилетней давности, а на данных, приближенных к реальному бизнесу.  Датасет огромный — 135 млрд взаимодействий, поэтому есть и small-версия. В гайде расписаны сценарии от "GPU вообще не нужны" до 8×H100, так что студенты без карточек тоже в деле.