egorovm/mega-ai-agent-observability

github.com
Открыть сайт

Доверяй, но проверяй: как заставить агента не ошибаться по пути к результату? Мичил Егоров, руководитель команды разр

🧐 Доверяй, но проверяй: как заставить агента не ошибаться по пути к результату? Мичил Егоров, руководитель команды разработки в X5 Tech, разобрал на практике как сделать работу агента прозрачной и превратить случайные ошибки в систему проверок. В карточках — база. В лекции — практика с разборами: ✔️ трейсы и сессии в Langfuse ✔️ тесты для ответов и вызовов инструментов в DeepEval ✔️ работа с недетерминированными результатами ✔️ проверка промпт-инъекций ✔️ перенос найденных ошибок в набор тестов ⏯ Смотреть классный урок от Мичила 📥 Забрать репозиторий с кодом 🧡 — за пользу 🔥 — красному диплому Мичила @aitalenthubnews #Microlearning #ITMO #NapoleonIT

Характеристики

Тип Инструмент
КатегорияСкилы и промпты
Платформа Своё развёртывание
Системы docker, web
Язык сайтаen

Платформы

Хэштеги

Найден в источниках

Похожие в разделе «Скилы и промпты»

Предложить сайт в каталог

Пришлите ссылку — остальное мы выясним сами.

Мы рассмотрим, что вы прислали, и добавим в каталог, если подойдёт.

Не знаете, как внедрить? Мы поможем

Расскажите про задачу — подберём инструменты и подскажем, с чего начать.

0 / 5000
Проверочный код

Поля со звёздочкой обязательны. Данные используются только для ответа.