Stanford CS229: Machine Learning
cs229.stanford.edu
Классический курс Стэнфорда по машинному обучению
Описание
Темы: обучение с учителем (генеративные модели, параметрические и непараметрические методы, нейросети), обучение без учителя (кластеризация, снижение размерности), теория обучения (баланс смещения и дисперсии), обучение с подкреплением и адаптивное управление, а также применения в робототехнике, биоинформатике и обработке текста.
Характеристики
| Тип | Курс |
| Категория | Обучение / Машинное обучение |
| Цена | бесплатно |
| Платформа | Только веб |
| Для кого | Тем, кто уверенно пишет на Python/NumPy и знает теорию вероятностей, многомерный анализ и линейную алгебру. |
| Язык сайта | en |
| Вендор | Stanford University |