ai-sage/Giga-Embeddings-instruct-480M-0826

huggingface.co
Visit site

Модель sentence-similarity · лицензия mit

Новая линейка моделей GigaEmbeddings в открытом доступе Бесплатные модели под лицензией MIT, переводят текст в векторы для RAG-системы и поиска по смыслу. Стали сильнее на английском языке и особенно в задачах с кодом, получили поддержку vLLM и SGLang и подходят для разных требований к качеству и производительности. На выбор дали три размера — от совсем легкой 480M до флагмана на 10B. При обучении гоняли открытые датасеты Nemotron, F2LLM и KALM, плюс использовали дистилляцию для младшей версии. В итоге 10B-A1.8B взяла первое место в ruMTEB и ускорила инференс в два раза, 3B прибавила 14,5 пункта в коде, а 480M стала лучшей на русском среди малопараметрических моделей. @ai_newz

Installation

from transformers import pipeline; pipeline(model="ai-sage/Giga-Embeddings-instruct-480M-0826")
Installs intotransformers, python
Not sure where to start — ask an assistant to walk you through:

Specs

Type Model
SectionModels & platforms / sentence-similarity
Pricing open source
Platform Web only
Hostingcloud
Installpackage
Installs intotransformers, python
Site languageen
Vendorai-sage
Views1 874
Launched2026-08-10

Found in sources

Similar in «Models & platforms»

Submit a site to the catalog

Just send the link — we will work out the rest.

We will review what you send and add it to the catalog if it fits.

Not sure how to implement it? We can help

Tell us about your task — we will pick the tools and suggest where to start.

0 / 5000
Verification code

Fields marked with an asterisk are required. Your data is used only to reply.