xmarre/comfyui-spectrum-minimax-h3

ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3 Ускорялка для нового minimax h3 Новый кастомный нод для ComfyUI, который предсказывает скрытые признаки трансформера MiniMax H3 вместо того, чтобы гонять его на каждом шаге Spectrum обучает модель Чебышёва (ridge regression) на реальных выходах H3-трансформера и прогнозирует эти признаки на будущих шагах Трансформер при этом пропускается но финальный слой, аудио/видео рекон и маппинг сигм всё равно выполняются честно 🔘 Сколько экономит? На 20-шаговом ране: - Euler → 35% меньше вызовов трансформера (7 из 20 шагов — прогноз) - RES multistep / CFG++ → 30% меньше (6 из 20) Поддерживаемые сэмплеры: • sample_euler • sample_res_multistep • sample_res_multistep_cfg_pp Ancestral-сэмплеры не поддерживаются инжекция шума ломает гладкую траекторию признаков 🔘 Установка: cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/xmarre/ComfyUI-Spectrum-MiniMax-H3.git Нод появится в sampling/spectrum → Spectrum Apply MiniMax H3. Сторонних зависимостей нет. Workflow: MiniMax H3 loader → LoRA patches → MiniMax H3 Sigma Shift → Spectrum Apply MiniMax H3 → guider + sampler ⚠️ Важно: - Требует ComfyUI-коммит e377e263 от 3 августа 2026 или новее - RAM: при 1344×768, 124 кадра — до ~6.1 ГБ CPU RAM на историю (8 снапшотов) - Нет гарантии lossless-качества, но автотесты подтверждают корректность математики Консервативный пресет (рекомендуется для старта): blend_weight=0.50 | degree=4 | warmup_steps=5 | max_history=8 GitHub