rai220/telegram-mood-chart

С появлением ai assistant coding появилась возможность делать проекты, которые всегда хотелось, но руки не доходили Например, я выгрузил всю переписку из Telegram, Google Chat и QIP (ICQ 😐 ) за 18 лет - 4 миллиона сообщений. Если распечатать - это 24 тысячи страниц А4, или примерно 120 средних книг 🤯 Идея такая - мы каждый день пишем сотни сообщений и в них зашита вся информация о нашем эмоциональном состоянии. По сути это дневник настроения, который ты уже ведёшь, просто никогда его не читал Навайбкодил скрипт который вытягивает 10 сигналов из текста: сентимент (на простейшем берте), уровень тревоги, мат (коррелирует со стрессом неожиданно хорошо), доля я-местоимений, ориентация на будущее, лексическое разнообразие и ещё несколько поведенческих метрик - кому пишешь первым, сколько уникальных контактов в месяц, как часто задаёшь вопросы. Каждый сигнал нормализуется rolling z-score и прогоняется через tanh, на выходе композитная оценка от -1 до +1. Все локально Несколько прикольных находок: - 79% всей переписки - это 5 человек. Топ-1 контакт - 800 тысяч сообщений, 20% всего объёма - Средняя длина моего сообщения выросла с 31 символа в 2015 до 74 в 2026. Больше чем вдвое. В 2015 это были "ок", "лол", "го". Сейчас - полноценные абзацы - Мат в переписке - всего 0.14% сообщений. Но в один пиковый месяц - 0.9%, в 6 раз выше среднего - Самая длинная непрерывная беседа - 890 сообщений за 12 часов без перерыва. Обсуждали куда поехать отдыхать - Рекорд дня - 4023 сообщения за 18 сентября 2015 года. Четыре тысячи сообщений за один день. Я даже не помнил что было в тот день (но клод подсказал) Но самое интересное началось, когда я наложил на график жизненные события: новая работа, переезд, COVID, СВО, выход ChatGPT, прием каких-то лекарств, рождение детей - видно, как то или иное событие двигало или не двигало эмоциональный фон Выложил это в виде проекта на github (естественно без моих переписок). Проект заточен под работу с AI-ассистентом. Запускаешь свой любимый harne