khrylchenkokirill/deeprecsys

github.com
Visit site

Deep RecSys Course IX. Возвращаемся после перерыва с новым занятием — в этот раз с гостевой лекцией от Риты Мишустиной

Deep RecSys Course IX. Возвращаемся после перерыва с новым занятием — в этот раз с гостевой лекцией от Риты Мишустиной, руководителя группы нейросетевого ранжирования рекламы в Яндексе. Запись лекции прикладываю , а вот Q&A с Ритой после лекции, который продлился больше часа, был не под запись :) Рита рассказывала про весь стек ранжирования рекламы в Яндексе — от базогенерации до аукциона. Самый детальный рассказ был про то, чем непосредственно занимается команда Риты — нейросетевые модели на поздних стадиях ранжирования, в которых есть раннее связывание информации про пользователя, контекст (площадку) и баннер. Рассказ получился хороший, думаю по нему можно онбордить новых сотрудников в ML рекламы Яндекса :) YouTube | Github Fun fact: и я, и Рита начинали свою карьеру в Яндексе в 2020-м году в службе компьютерного зрения))

Specs

Type Tool
SectionWriting & copy
Platform Web only
Systems web
Site languageen

Platforms

web

Found in sources

Similar in «Writing & copy»

Submit a site to the catalog

Just send the link — we will work out the rest.

We will review what you send and add it to the catalog if it fits.

Not sure how to implement it? We can help

Tell us about your task — we will pick the tools and suggest where to start.

0 / 5000
Verification code

Fields marked with an asterisk are required. Your data is used only to reply.