deeplethe/forkd

Песочницы для агентов не должны каждый раз стартовать с нуля, когда агент создаёт новую ветку. forkd — это runtime для sandbox-окружений AI-агентов на базе Firecracker microVM. Он помогает быстрее ветвить и распараллеливать задачи: сначала один раз запускается «прогретый» родительский microVM, а затем дочерние окружения создаются из copy-on-write снапшотов памяти вместо холодного запуска каждой VM. Ключевые возможности: - Forking от прогретого родителя — дочерние окружения наследуют уже загруженные импорты, зависимости, JIT-состояние, веса моделей и кэши - KVM-изолированные microVM — каждый дочерний sandbox работает как отдельный процесс Firecracker с собственной изоляцией - Live BRANCH — можно поставить работающий sandbox на паузу, снять снапшот состояния «на лету» и продолжить выполнение. Для v0.4 заявлено p50-окно паузы исходного окружения 56 мс - Цепочки diff-снапшотов — можно накладывать runtime-слои вроде numpy → pandas → sklearn без повторного копирования одного и того же базового образа - Удобная daemon-поверхность — REST API, Python/TypeScript/MCP-клиенты, метрики Prometheus, JSON audit log и поддержка systemd Проект open-source и распространяется под лицензией Apache License 2.0 . Ссылка в ответе 👇 https://github.com/deeplethe/forkd