codealive-ai/ai-driven-development

OS Deep Cleaner + Health Checker: новый кейс с кодагентами С чего бы это в канале про AI кодинг я рассказываю об очистке мака и поддержании его в здоровом состоянии? Да все дело в том, что ваш покорный слуга в последнее время весьма активно начал работать в 4-5 параллельных сессий (почти как Борис Черный), а также еще и использовать субагентов. С чем я столкнулся работая в таком режиме? (помимо ментального перегруза) - да банально с тем, что ПК стал перегружаться - ЦП на 100%+, RAM в минусе и т.д., а в некоторые моменты мак и попросту аварийно вырубался с фатальной ошибкой. Так вот, после очередного такого фейла всей системы после перезагрузки я отправил Opus разбираться в реальных причинах такого падения и в том и как его избежать в дальнейшем. Здесь важно отметить, что перед запуском расследования я попросил клода провести исследование в интернете о том, как бы профессиональный инженер из Apple проводил такое расследование - выяснить его подходы и методологию. Исследование выявило несколько проблем, но ключевая в нехватке места на диске для файла подкачки. И вот тут начинается самое интересное. Ранее для периодической чистки диска я использовал Mole - у него несколько режимов работы, но основной просто сканирует кеши инструментов разработки (npm, brew, cargo, gradle, pip и прочее), плюс чистит системные логи и temp-файлы старше недели - это команда mo clean . И есть ещё mo purge , который сканирует уже поумнее - находит dev-проекты по маркер-файлам (package.json, Cargo.toml, *.csproj и т. д.) и предлагает снести node_modules, target, bin/obj и прочее регенерируемое. И изначально я завернул эти команды в скилл, которым периодически проходился по системе. Но в реальности этого, конечно, мало - в системе в самых неожиданных местах появляются папки на десятки гигабайт, которые тихонько лежат на диске до тех, пока кто-нибудь не начнет искать большие файлы/папки каким-нибудь сканом. Почему бы такой скан тоже не завернуть в скилл? А почему бы еще не научить скилл опре